Ca va trancher - Geek c'est qui va trouver ? HS 2 - Host uw podcast gratis op Vodio.fr

Ca va trancher

door David
Nieuws (algemeen)
Nieuws > Amusement
Fictie (algemeen)
Film en TV (algemeen)
Muziek (algemeen)
Wetenschap (algemeen)
Maatschappij en cultuur (algemeen)
Technologie (algemeen)
Geek c'est qui va trouver ? HS 2
50min (72 Mo) - 15 november 2011 Code gekopieerd Link gekopieerd

Beschrijving van de aflevering

Parfois, on parle avec des gens, et sans les prévenir on lance un générique, on commence une émission, et on pose des questions qui avaient été laissées de côté. Voici donc le second hors-série de Ça va trancher !

Ca va trancher

Depuis 2011, nous faisons le tour de l'actualité, insolite mais aussi sociétale, et pouvant porter à débat afin de trancher joyeusement dans le vif du sujet. Au menu : des invité.e.s prestigieux.ses, des rubriques originales et d'autres petites surprises décalées... Version vidéo sur https://bit.ly/cvtvideos

Vind ons

RSS-feed Bluesky Facebook Amazon Music Apple Podcasts Deezer Podcast Addict podCloud Spotify Twitch YouTube

Gebruikerslicentie

CC-BY-NC-ND - Citeer de auteur, geen commercieel gebruik, geen wijziging
CC-BY-NC-ND
Citeer de auteur, geen commercieel gebruik, geen wijziging

Alle afleveringen

Doe mee aan de Podcasthon

Zeven dagen lang duizenden podcasts voor een wereldwijd liefdadigheidsevenement!

Kom van 13 tot 19 maart 2027 langs om aandacht te vragen voor talloze goede doelen ♡

Ontdek de Podcasthon Meld uw podcast aan

We zien u graag terug...

Om podcasts toegankelijker te maken, organiseren we elk jaar verschillende gratis podcastfestivals in Frankrijk die voor iedereen toegankelijk zijn.

Daar worden verschillende podcasts live en voor publiek opgenomen.

Gratis toegang, podcasts en praktische workshops: kom naar PodRennes!

Ontdek PodRennes

Wij steunen de Open Podcast Manifest

Vodio wordt gepubliceerd door de BadGeek vereniging, de vereniging die podcastmakers sinds 2010 ondersteunt en begeleidt

Alle rechten voorbehouden. De rechthebbenden verzetten zich uitdrukkelijk tegen elke vorm van tekst- en datamining (TDM), met name voor het trainen van artificiële-intelligentiesystemen, overeenkomstig de artikelen L. 122-5-3 en R. 122-28 van het Franse Wetboek van Intellectuele Eigendom.