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Enregistrement audio d'un webinaire initialement enregistré au format vidéo et mise à disposition en ligne sur la chaîne YouTube de l'ITSAP

Lien vers l'enregistrement VIDEO de ce webinaire :
https://www.youtube.com/watch?v=G-I-ze_I0gM

L'intelligence artificielle au service
de la localisation des nids de frelons
asiatiques (Lionel Willaert et Pascal Desbarats ; BeesForLife, LaBRI)

Application à l'aide d'intelligence artificielle qui, sur la
base d'informations "images visibles et thermiques" captées
en drones, permet de diagnostiquer la présence de
nids de frelons asiatiques dans la canopée des arbres.
Le LaBRI et BeesForLife par rapport au Deep Learning.
C'est exactement ce que BeesForLife conduit comme
programme sur la reconnaissance des nids de frelons
asiatiques dans la canopée des arbres avec le LaBRI *.
Depuis 3 ans BeesForLife travaille et accumule des données
capturées par drone embarquant des caméras IR
(infra rouge) et visible pour alimenter l'outil en cours de
construction avec le LaBRI* pour identifier au plus tôt
les nids de frelons. L'application est basée sur le deep
Learning (CNN*) qui apprend à reconnaître un ensemble
d’objets d’intérêt. Les images utilisées pour l’apprentissage sont annotées par le LaBRI pour l'expertise Deep
Learning et BeesForLife pour l'expertise frelons et drones
afin d’aider la machine dans son processus d’apprentissage.
Les travaux réalisés ont été présentés en novembre
2020 par le LaBRI à l'IPTA*** International Conference
on Image Processing Theory, Tools and Applications.
Poursuite des études en 2021.