Stay on track - Noélie Yarigo, "Au début personne ne croyait en moi, mais j'ai montré que la motivation et le travail finissent toujours par payer" - Host uw podcast gratis op Vodio.fr

Stay on track

door Mialy Ravelomaniraka
Sport > Hardlopen
Noélie Yarigo, "Au début personne ne croyait en moi, mais j'ai montré que la motivation et le travail finissent toujours par payer"
37min (89 Mo) - 27 oktober 2025 Code gekopieerd Link gekopieerd

Beschrijving van de aflevering

Bonjour à tous ! Aujourd'hui dans Stay on track, j'accueille une invitée de marque, Noélie Yarigo. Médaillée de bronze aux championnats du monde en salle 2024 à Glasgow, Noélie nous raconte son parcours de guerrière, et partage les musiques qui rythment sa vie. Bonne écoute !



Montage et mixage: Lou-Maé Maréchal Fournier et Mialy Ravelomaniraka
Composition du jingle: Joël Gangloff
Création du logo: Louise Fuhrer

Stay on track

Bienvenue sur Stay on track, le podcast où l'on découvre les athlètes à travers leurs univers musicaux.

Vind ons

RSS-feed Instagram TikTok Amazon Music Apple Podcasts Deezer Spotify

Gebruikerslicentie

Copyright - Alle rechten voorbehouden
Copyright
Alle rechten voorbehouden

Alle afleveringen

Doe mee aan de Podcasthon

Zeven dagen lang duizenden podcasts voor een wereldwijd liefdadigheidsevenement!

Kom van 13 tot 19 maart 2027 langs om aandacht te vragen voor talloze goede doelen ♡

Ontdek de Podcasthon Meld uw podcast aan

We zien u graag terug...

Om podcasts toegankelijker te maken, organiseren we elk jaar verschillende gratis podcastfestivals in Frankrijk die voor iedereen toegankelijk zijn.

Daar worden verschillende podcasts live en voor publiek opgenomen.

Gratis toegang, podcasts en praktische workshops: kom naar PodRennes!

Ontdek PodRennes

Wij steunen de Open Podcast Manifest

Vodio wordt gepubliceerd door de BadGeek vereniging, de vereniging die podcastmakers sinds 2010 ondersteunt en begeleidt

Alle rechten voorbehouden. De rechthebbenden verzetten zich uitdrukkelijk tegen elke vorm van tekst- en datamining (TDM), met name voor het trainen van artificiële-intelligentiesystemen, overeenkomstig de artikelen L. 122-5-3 en R. 122-28 van het Franse Wetboek van Intellectuele Eigendom.