Muteki - Muteki 26 octobre 2013 (S14-Ep09) - Host uw podcast gratis op Vodio.fr

Muteki

door Muteki
Vrije tijd > Animatie & Manga
Muteki 26 octobre 2013 (S14-Ep09)
60min (67 Mo) - 26 oktober 2013 Code gekopieerd Link gekopieerd

Beschrijving van de aflevering

Salut à tous ! Beaucoup de voix féminines cette semaine dans MUTEKI... Mais les deux mêmes gars au micro : Damien et Romain !! Côté musique, donc, retrouvez SHIINA RINGO pour ouvrir cette heure de bonnes vibrations japonaises, NAMIE AMURO pour la refermer, et entre les deux, JUNKO IWAO, GOGGLE FIVE et ESCAFLOWNE pour les jolies voix féminines d'aujourd'hui... Mais aussi l'univers (élargi) des jeux Final Fantasy, avec THE BLACK MAGES et GALNERYUS. Et enfin un très bon Remix du groupe GARI. Bonne écoute !

Muteki

MUTEKI: Tous les sons du Japon depuis 25 ans ! MUTEKI: All the Sounds of Japan for 25 years ! Radio Canut, Lyon, 102.2FM Replays: www.muteki-radio.fr

Vind ons

RSS-feed Facebook Instagram LinkedIn X (Twitter) Amazon Music Apple Podcasts Deezer Podcast Addict podCloud Site / Website Spotify Twitch YouTube

Gebruikerslicentie

CC-BY-NC-ND - Citeer de auteur, geen commercieel gebruik, geen wijziging
CC-BY-NC-ND
Citeer de auteur, geen commercieel gebruik, geen wijziging

Alle afleveringen

Doe mee aan de Podcasthon

Zeven dagen lang duizenden podcasts voor een wereldwijd liefdadigheidsevenement!

Kom van 13 tot 19 maart 2027 langs om aandacht te vragen voor talloze goede doelen ♡

Ontdek de Podcasthon Meld uw podcast aan

We zien u graag terug...

Om podcasts toegankelijker te maken, organiseren we elk jaar verschillende gratis podcastfestivals in Frankrijk die voor iedereen toegankelijk zijn.

Daar worden verschillende podcasts live en voor publiek opgenomen.

Gratis toegang, podcasts en praktische workshops: kom naar PodRennes!

Ontdek PodRennes

Wij steunen de Open Podcast Manifest

Vodio wordt gepubliceerd door de BadGeek vereniging, de vereniging die podcastmakers sinds 2010 ondersteunt en begeleidt

Alle rechten voorbehouden. De rechthebbenden verzetten zich uitdrukkelijk tegen elke vorm van tekst- en datamining (TDM), met name voor het trainen van artificiële-intelligentiesystemen, overeenkomstig de artikelen L. 122-5-3 en R. 122-28 van het Franse Wetboek van Intellectuele Eigendom.