Vodio - Host uw podcast gratis
de podcast toegankelijk voor iedereen
u creëert, wij hosten
0€/maand
geen reclame of verborgen kosten
Savoir rater – Parce qu’on ne change pas le monde sans se tromper un peu
Beschrijving van de aflevering
Au programme :
1. Ton raté du quotidien - Présentation de chaque participant et de son raté un peu quotidien, qui le caractérise (par exemple, je n’arrive jamais à me souvenir pleinement des noms ou des citations bien comme il faut)
2. Le fail de votre vie - Témoignage du raté de votre vie ou du moins le plus cool et comment il a été finalement une véritable réussite
3. Le raté public au Faire Festival - durant les faire festival, avez-vous un beau raté à raconter ? Un truc qui vous a marqué ?
Références musicales :
- Niwel - Bad Love (Vocal Edit)
- Nettson - Mood (feat Léa Tchéna)
- Cybersdf - Dolling
// Avec le soutien de La Région Occitanie
Savoir rater – Parce qu’on ne change pas le monde sans se tromper un peu
Un programme radio présenté par Antoine Ruiz-Scorletti, Maker du RoseLab. Enregistré et diffusé sur Campus94Fm à Toulouse et sur www.campusfm.net //Avec le soutien de La Région Occitanie #cstiVind ons
Gebruikerslicentie
Copyright
Alle rechten voorbehouden
Alle afleveringen
Doe mee aan de Podcasthon
Zeven dagen lang duizenden podcasts voor een wereldwijd liefdadigheidsevenement!
Kom van 13 tot 19 maart 2027 langs om aandacht te vragen voor talloze goede doelen ♡
Ontdek de Podcasthon Meld uw podcast aanWe zien u graag terug...
Om podcasts toegankelijker te maken, organiseren we elk jaar verschillende gratis podcastfestivals in Frankrijk die voor iedereen toegankelijk zijn.
Daar worden verschillende podcasts live en voor publiek opgenomen.
Gratis toegang, podcasts en praktische workshops: kom naar PodRennes!
Ontdek PodRennes
Wij steunen de Open Podcast Manifest
Vodio wordt gepubliceerd door de BadGeek vereniging, de vereniging die podcastmakers sinds 2010 ondersteunt en begeleidt
Alle rechten voorbehouden. De rechthebbenden verzetten zich uitdrukkelijk tegen elke vorm van tekst- en datamining (TDM), met name voor het trainen van artificiële-intelligentiesystemen, overeenkomstig de artikelen L. 122-5-3 en R. 122-28 van het Franse Wetboek van Intellectuele Eigendom.